Efecto del clima de inversión en el empleo (Nicaragua)
Justificación
de las variables de clima de inversión
Acceso a financiamiento
Beck, Demirgüç-Kunt y Maksimovic (2005)
sostienen que el acceso financiero debe favorecer a las pequeñas
empresas. En su trabajo, se encuentran con que las empresas con
restricciones sobre en el acceso y el costo del financiamiento, está asociados
con un menor crecimiento de las pequeñas empresas (con relación a las grandes
empresas). (Aterido, Hallward-Driemeier, & Pagés, 2007)
Esto quiere decir que poder acceder a
un financiamiento con mayor facilidad o a menor costos, tiene un mayor
beneficios para empresas pequeñas porque invirtiéndolo de forma adecuada estás
empresas pueden crecer.
Días para acceder a una conexión eléctrica y apagones por mes
En materia económica, el impacto de los corte de
energía se materializan fundamentalmente en los sectores comercial e
industrial, con pérdidas de producción, lucro cesante por no poder operar
normalmente, pérdidas de productos por interrupción de la cadena de frío, etc. (Del Rosso & Ghia, 2012)
Esos
efectos que se mencionan son los ocurridos por apagones o interrupciones del
sistema eléctrico, ya sea porque la red eléctrica es deficiente o porque se den
problemas técnicos, pero los efectos del tiempo para acceder a una conexión
eléctrica no son tan diferentes, en estos casos también se producen perdidas
porque entre más tiempo tome la instalación del servicio mayor tiempo tomara
iniciar operaciones y ese tiempo muerto es tiempo perdido.
Corrupción
El
efecto de la corrupción es grande. Se estima que un aumento en la
incidencia de sobornos de 10 puntos porcentuales reduce la tasa de empleo de
las grandes empresas por aproximadamente 1,4 puntos, y aumenta la tasa de
crecimiento de las micro 1,4 por ciento. (Aterido,
Hallward-Driemeier, & Pagés, 2007)
Como
se aprecia en la cita anterior la corrupción juega un papel importante que
puede ser positivo o negativo, esto al mismo tiempo implica costos extras para
poder realizar determinadas acciones o agilizar trámites que en caso contrario
podrían resultar muy tardados.
Trabajos como el de Du, Lu y Tao (2008)
examinan el impacto de las instituciones incluido los derechos de propiedad y
el cumplimiento de los contratos en la elección de localización de la IED. Con
datos de 6288 multinacionales estadounidenses que invirtieron en diversas
regiones de China en el periodo 1993-2001 se constata que las multinacionales
estadounidenses prefieren invertir en aquellas regiones que tienen un menor
grado de intervención del gobierno en las operaciones comerciales, menor nivel
de corrupción del gobierno y mejor cumplimiento de los contratos.
Seguridad
La seguridad juega un papel importante porque un
ambiente donde no exista es poco atractivo porque los inversionistas no tienen
confianza en invertir ya sea por vandalismo o robos, entonces entre mayores
sean los índices de inseguridad se verá mermado el crecimiento del empleo
porque las empresas no tienen incentivos para invertir y saber que su inversión
estará segura.
Resultados
Los resultados que se presentan son de 4 modelos
donde el cambio principal entre cada uno de ellos es la variable de clima de
inversión (o clima de negocio) que se utilizó para predecir el crecimiento del
empleo. Luego de los primeros 4 modelos se presentan los resultados de un 5to
modelo el cual toma todas las variables que tuvieron una significancia en los
modelos anteriores, en la siguiente tabla (tabla 2) se puede pueden apreciar de
forma desagregada las variables que utiliza cada modelo y al mismo tiempo cuál
de estas variables es la de clima de inversión (o clima de negocio).
Luego de haber presentado de
forma sintetizada las variables que conformas los modelos, se observa que las
variables que cambian principalmente de un modelo a otro son las de clima de
inversión, las cuales son las de principal interés para este trabajo.
Un aspecto a destacar es la
utilización de 11 variables dummys (tamaño de la empresa, acceso a
financiamiento, capital extranjero, exportaciones, participación del
gobierno, ubicación, corrupción, y
seguridad); sin embargo algunas variables dummys como capital extranjero,
participación del gobierno, entre otras, fueron construidas a partir de ciertos
requisitos que debían de cumplir para tomar el valor de si (1) o no (0). En la
siguiente tabla se pueden apreciar los diferentes modelos y los resultados
obtenidos.
La
tabla anterior resume los modelos que se elaboraron, se pudo observar que
variables como antigüedad, exportaciones y participación del gobierno, no
tenían una significancia relevante para el clima de inversión (o clima de
negocio) en Nicaragua.
A
continuación se presentara una explicación breve de cada modelo y lo más
destacado de cada uno de ellos:
Modelo 1
El primer
modelo tomaba como principal variable de clima de inversión el acceso al
financiamiento y como era el efecto del mismo en el crecimiento del empleo, se
obtuvo un resultado intuitivo que fue un efecto positivo en el crecimiento del
empleo. Lo anterior quiere decir que un mayor acceso al financiamiento
permitiría impulsar la creación de empleo por parte de las empresas y al mismo
tiempo en el caso de las Mipymes ayudaría financiar sus operaciones, en el
corto plazo y en el largo plazo con una buena educación financia o al menos
guía por parte de los bancos o financieras para poder invertir el crédito de
una manera correcta.
Otras
variable que tuvo significancia fue la ubicación, esto quiere decir que influye
en el crecimiento del empleo sí la empresa esta es la capital o en otro poblado
con menor número de habitantes. Esta variable según la teoría presentada
anteriormente es importante porque para una empresa en beneficioso entre más
grande sea su mercado potencial; una variable que no tuvo mucha significancia
fue la antigüedad de las empresas porque una empresa no tiene un crecimiento
acorde a su antigüedad habiendo empresas que en años no han aumentado su
plantilla de empleados, estos aumentos tienen relación con la antigüedad en el
corto plazo por el impulso inicial que tienen las empresas, pero en el mediano
y largo plazo es menor hasta que vuelven a tener un aumento de la demanda.
Modelo 2
Emp = 0.7965*MIEmp +
0.0193*PEmp + 0.0944*MEmp + 0.3539*GEmp - 0.1462*Corrup – 0.2560*CE – 0.3693*Export – 0.0001*Antig – 0.3380*PG + 0.4309*Ubicación - 0.249*B0
En el segundo modelo las variables de clima de
inversión fueron los días que le tomaba a un negocio poder tener una conexión
al sistema eléctrico y la otra fue cuantos apagones se registraban en un mes,
como primer punto a destacar se tiene que las variables de clima de negocio en
este modelo fueron sobre un servicio básico específicamente el suministro de
energía eléctrica. Estas variables fueron utilizadas porque pueden ser factores
para un aumento en la matriz de costo de una empresa y esto al mismo tiempo
puede retrasar la producción, dos aspectos que una empresa tener controlados
con una alta producción a bajos costos.
Entre los aspectos relevantes que se obtuvieron
en este modelo es que ninguna de las dos variables tuvo una significancia
relevantes aunque una estuvo cerca de 90%, es por eso que en un modelo
posterior se retoma. En el caso de las demás variables ninguna tuvo un cambio
significativo manteniéndose en esencia los mismos resultados del primer modelo
Modelo 3
Emp = 0.7965*MIEmp +
0.0193*PEmp + 0.0944*MEmp + 0.3539*GEmp - 0.1462*Corrup – 0.2560*CE – 0.3693*Export – 0.0001*Antig – 0.3380*PG + 0.4309*Ubicación - 0.249*B0
En el tercer modelo que se llevó a cabo la
variable de clima de negocio fue la corrupción siendo esta una variable dummy,
para la construcción de esta variable de una forma objetiva y no tomar
respuestas subjetivas, se tomaron en cuenta 4 preguntas de la encuesta en donde
se preguntaba que si para poder acceder a cualquiera de los servicios básicos o
para la aprobación de algún trámite se dieron regalos informales, en donde si
en alguna de las 4 preguntas la respuesta era afirmativa entonces se tomaba
como que si había corrupción.
Los puntos más destacables de este modelo fueron
que se seguía viendo que la antigüedad de una empresa era un aspecto negativo
para el crecimiento del empleo, a como se mencionó anteriormente esto se debe a
la falta de innovación y que el tiempo de vida de las empresas nacionales es
muy bajo, quiere decir que el empleo cae entre más antigua sea la empresa; otro
aspecto relacionado con la variable de clima de inversión fue que la corrupción
no tuvo suficiente significancia y representaba un impacto negativo para el
crecimiento de empleo, es por ello que en forma de recomendación de insta a que
se lleven a cabo nuevamente políticas con el fin de disminuir la corrupción en
las entidades.
Modelo 4
Emp = 0. 8128*MIEmp - 0.0166*PEmp + 0.0541*MEmp + 0. 2224*GEmp - 0.2618*Seg
– 0.2825*CE – 0.3196*Export – 0.0001*Antig - 0.2984*PG + 0. 4111*Ubicación - 0. 305*B0
En penúltimo modelo la variable que se utiliza de
clima de negocio es la seguridad, para la construcción de esta variable se toma
en cuenta el costo que implica para una empresa su seguridad ya que en un país
seguro se tendría que invertir menos en seguridad y esto se traduce en una
mayor utilidad para la empresa. Se tuvo una significancia muy alta en esta
variable esto se traduce en que la seguridad si tiene un gran impacto en el
crecimiento del empleo porque una empresa al sentirse segura invierte más
porque el riesgo disminuye.
Es por esta razón que si el país desea un
acelerado crecimiento del empleo debe de crear un ambiente seguro donde todas
las empresas desde la más pequeña hasta la más grande se sientan segura y no tengan temor de que sus activos se vean
destruidos o tenga robos.
Modelo 5
Emp = 0.7965*MIEmp +
0.0193*PEmp + 0.0944*MEmp + 0.3539*GEmp - 0.1462*Corrup – 0.2560*CE – 0.3693*Export – 0.0001*Antig – 0.3380*PG + 0.4309*Ubicación - 0.249*B0
El último modelo que se realizo tuvo 3 etapas o
momentos, este modelo tomo las variables que fueron significantes en los
modelos anteriores y también las variables que tuvieron una significancia menor
de lo aceptable pero que sí estuvieron muy cercanas a un valor aceptable. Al
ejecutarse por primera vez el modelo daba que todas las variables de clima de
negocio escogidas eran importantes, sin embargo el tamaño de la empresa cuando
eran mediana o grande no tenía significancia esto dio pauta a profundizar en
los datos.
A partir de lo anterior se decide separar los valores
y crean 2 sub-modelos con todas las variables siendo la diferencia principal
que en uno de los modelos en la parte del tamaño de la empresa solo iban a
estar las micro y pequeñas empresas, en el otro iban a estar las medianas y
grandes empresas.
El primer sub-modelo el cual era para las micro y
pequeñas, dio como resultado principal que la parte energética no era muy
significante para ellos, esto se puede deber a que su producción en a menor
escala y en muchas ocasiones artesanal así que los apagones no eran algo que
los detuviera, también se elimina la variable de corrupción la poca
significancia de esta puede ser a que los regalos informales implicarían un
costo el cual no pueden asumir por tal razón son indiferentes a esta
alternativa, otra variable a destacar es el capital extranjero el cual destaca
principalmente por el signo negativo este signo se puede deber a que el capital
extranjero que se invierte a una empresa debe de dar rendimientos a ese
inversionista y entonces no queda una ganancia real para la empresa y por eso
no lo puede reinvertir en la contratación de más personal.
En el segundo sub-modelo a diferencia del primero
el capital extranjero no era significante esto se puede deber a que las
medianas y grandes empresas no necesitan de este capital para subsistir o
crecer, pero si tiene significancia y recuren a la corrupción con el uso de
regalos informales para la agilización de trámites, otro aspecto a destacar es
que la parte energética afecta negativamente al crecimiento del empleo en estas
empresas esto se puede deber a que no tener acceso a la energía eléctrica
obliga a las empresas en incurrir en mayores costos porque deben de comprar
generadores o la producción se detendría generando pérdidas. El resto de
variables tuvo un comportamiento similar a las pruebas ejecutadas
anteriormente.
Cabe destacar que todos los modelos (los 5
modelos y los 2 sub-modelos) utilizaron como factor de expansión la
estratificación con la que contaba la base de datos(Enterprise survey), esto permitió tener
resultados más precisos de la realidad.
Conclusiones
Entre más antiguas son las empresas el empleo
disminuye, esto se puede deber a que una empresa de mayor tamaño puede optar por utilizar maquinaria o una mejor tecnología que modernice el negocio y por tal razón necesite de menos personas para funcionar.
La participación del gobierno disminuye el
empleo, posiblemente para mantener bajos costos una empresa prefiere contratar pocas personas y depender de una producción intensiva y no extensiva.
Entre mayor sea el capital extranjero que exista
en una empresa menos empleos generara, es se puede deber a los dividendos que se le deben de regresar a los accionistas.
Una empresa situada en la capital o en un mercado
con muchos clientes potenciales, crecerá más el empleo entre más clientes
potenciales existan.
Mayor acceso a financiamiento permitirá que el
empleo crezca más, esto se puede deber a que las empresas se motivan para contratar dada la facilidad que tienen para acceder a dinero.
Entre mayor seguridad exista en el país, a mayor
velocidad crecerá el empleo porque las empresas al sentirse seguras se verán motivadas y no proyectaran un futuro donde su inversión se pierda.
Comentarios
Publicar un comentario